Met meer dan 22+ jaar ervaring als IT-recruiter en inmiddels ook twee jaar actief in het bemiddelen van AI Developers, weet ik dat succes begint bij begrip. Begrip voor wat hen drijft, wat hen uitdaagt en waar ze energie van krijgen.
Alleen door deze motivaties goed te kennen, kun je ze overtuigen om een overstap te overwegen. Want eerlijk is eerlijk: AI Developers zijn gewild, en je wint hun interesse niet met een standaard praatje.
Uit onderzoek van Stack Overflow blijkt dat de belangrijkste redenen voor IT-specialisten om van werkgever te veranderen zijn:
Deze resultaten zijn geen grote verrassing en sluiten goed aan bij de bekende Piramide van Maslow: van zekerheid en waardering tot zelfontplooiing.
Wat in mijn ervaring belangrijke motivatoren zijn voor een Artificial Intelligence Developer om een overstap te overwegen:
In de praktijk betekent dit dat je, om succesvol te zijn in het aantrekken van AI Developers, deze punten helder en concreet moet maken. Dit begint al bij de vacaturetekst en loopt door in de gesprekken. Een AI Developer wil begrijpen wat voor (technische) uitdaging je biedt én waarom jouw organisatie met de daarbij behorende business vragen de juiste plek is voor hen.
In de lijn van deze blog Wat motiveert een AI Developer heb ik de blog geschreven Hoe werf je een AI Developer?
Het werven van de juiste AI Developer vraagt om maatwerk, en dat is precies waar wij bij ICT Career goed in zijn. Onze aanpak is simpel, maar doordacht:
AI heeft de wereld veranderd, ook in recruitment. Processen kunnen sneller, efficiënter en slimmer worden geautomatiseerd. Maar persoonlijke aandacht blijft voor ons het verschil maken voor het succesvol werven.
Neem gerust contact met ons in gesprek, we luisteren graag naar je.
AI is niet meer weg te denken uit het dagelijks werk, AI-tools staan binnen één klik tot je beschikking. En dat geldt niet alleen voor jou, maar ook voor je directe collega’s. Dus wat doe je als jij én de persoon naast je allebei één en waarschijnlijk meerdere slimme assistent tot je beschikking hebben? Hoe zorg je dat jij waarde toevoegt, opvalt en misschien wel de volgende stap in je carrière gaat maken.
Je hebt vast gemerkt dat kunstmatige intelligentie niet meer alleen iets is voor tech-nerds – nee, het heeft zijn weg gevonden naar de kern van hoe we allemaal werken. AI in HR is eigenlijk niks meer dan het toepassen van slimme technologie om menselijke beslissingen te ondersteunen of te automatiseren. Het gaat niet om robots die sollicitatiegesprekken voeren. Het gaat om systemen die patronen herkennen en volgen, data analyseren en HR-processen verbeteren.
AI en machine learning zijn termen die vaak door elkaar worden gebruikt, maar ze betekenen niet hetzelfde. AI is een breed concept dat verwijst naar technologieën die menselijke intelligentie nabootsen, terwijl machine learning een specifieke techniek binnen AI is die computers leert om zelfstandig patronen te herkennen en beslissingen te nemen op basis van data. Maar hoe werken deze technologieën precies en waarin verschillen ze?
