Door mijn werk als IT-recruiter bij ICT Career kom ik met veel organisaties in gesprek over data en data management. Met de kennis die ik hierbij opdoe, vat ik hier de trends in data management voor 2025 samen.
Data. Voor steeds meer organisaties is het een belangrijke basis om groei, innovatie en goede besluitvorming in het algemeen te onderbouwen. Data geeft inzicht in bijvoorbeeld klantgedrag, het optimaliseren van interne processen en het ontdekken van nieuwe marktkansen.
Door mijn werk als IT-recruiter bij ICT Career kom ik met veel organisaties in gesprek over data en data management. Met de kennis die ik hierbij opdoe, vat ik hier de trends in data management voor 2025 samen.
Waar data vroeger een ondersteunende rol had, is het inmiddels van strategisch belang. Data managers zijn niet langer alleen beheerders, maar strategische partners in de besluitvorming. Zij zorgen ervoor dat data beschikbaar, veilig, begrijpelijk en bruikbaar is voor iedereen binnen de organisatie. Daarmee vormen ze een spilfiguur voor het succes van organisaties.
De technologische toolkit van de data manager wordt uitgebreider en krachtiger. Denk aan:
Bij ICT Career werven we managers en specialisten die niet alleen technisch onderlegd zijn, maar ook perfect passen binnen je organisatiecultuur. Onze kandidaten beschikken over de sociale en communicatieve vaardigheden die nodig zijn om data management naar een hoger niveau te tillen.
Ga eens in gesprek met ICT Career, wij luisteren graag naar je.
AI is niet meer weg te denken uit het dagelijks werk, AI-tools staan binnen één klik tot je beschikking. En dat geldt niet alleen voor jou, maar ook voor je directe collega’s. Dus wat doe je als jij én de persoon naast je allebei één en waarschijnlijk meerdere slimme assistent tot je beschikking hebben? Hoe zorg je dat jij waarde toevoegt, opvalt en misschien wel de volgende stap in je carrière gaat maken.
Je hebt vast gemerkt dat kunstmatige intelligentie niet meer alleen iets is voor tech-nerds – nee, het heeft zijn weg gevonden naar de kern van hoe we allemaal werken. AI in HR is eigenlijk niks meer dan het toepassen van slimme technologie om menselijke beslissingen te ondersteunen of te automatiseren. Het gaat niet om robots die sollicitatiegesprekken voeren. Het gaat om systemen die patronen herkennen en volgen, data analyseren en HR-processen verbeteren.
AI en machine learning zijn termen die vaak door elkaar worden gebruikt, maar ze betekenen niet hetzelfde. AI is een breed concept dat verwijst naar technologieën die menselijke intelligentie nabootsen, terwijl machine learning een specifieke techniek binnen AI is die computers leert om zelfstandig patronen te herkennen en beslissingen te nemen op basis van data. Maar hoe werken deze technologieën precies en waarin verschillen ze?
