Organisaties die data goed benutten, maken slimmere beslissingen, optimaliseren processen, realiseren een hogere klanttevredenheid, innoveren sneller en behalen betere bedrijfsresultaten.
Maar veel bedrijven worstelen met versnipperde data, slechte datakwaliteit en een gebrek aan overzicht en inzicht.
De CDO is verantwoordelijk voor de strategische ontwikkeling en het beheer van data binnen een organisatie. De functie is ontstaan door de enorme toename van de hoeveelheid en diversiteit van data en de behoefte om data niet alleen te beheren, maar ook te vertalen naar waardevolle inzichten voor de hele organisatie.
Een succesvolle datastrategie brengt uitdagingen met zich mee. Dit zijn de drie belangrijkste taken van een CDO:
1. datakwaliteit en integriteit
Als data niet compleet, accuraat of up-to-date is, worden beslissingen gebaseerd op onjuiste informatie. De oplossing is een goede data governance-strategie en geavanceerde tools om datakwaliteit continu te monitoren.
2. silo’s en weerstand binnen de organisatie
Afdelingen houden vaak hun eigen data vast en werken niet samen, wat leidt tot gefragmenteerde informatie. Een CDO doorbreekt silo’s door datastandaarden en gedeelde dataplatforms te ontwikkelen.
3. regelgeving en compliance
De groeiende hoeveelheid privacywetgeving maakt het beheren van data complex. Een CDO werkt samen met juridische teams om databeleid in lijn te brengen met wetgeving zonder innovatie te vertragen.
Data is de basis van AI, machine learning en automatisering. Daarmee speelt de CDO, samen met andere dataspecialisten, een centrale rol in het innovatieproces van organisaties.
Een sterke CDO maakt de organisatie data-driven en zorgt ervoor dat data niet alleen wordt verzameld, maar ook wordt benut voor strategische groei.
Bedrijven met een sterke CDO benutten data effectiever en slimmer, wat leidt tot:
Kortom, met een CDO wordt data niet alleen beheerd, maar actief ingezet als concurrentievoordeel.
De termen Chief Data Officer (CDO) en Data Manager worden soms door elkaar gehaald, maar de rollen zijn fundamenteel verschillend.
En wil je tot in detail weten wat een data Manager doet? Lees dan mijn blog Wat doet een Data Manager?
CDO – Bepaalt datastrategie, koppelt data aan businessdoelen, stimuleert innovatie, beheert data-governance
Data Manager – Beheert data-infrastructuur, optimaliseert databases, zorgt voor datakwaliteit en toegankelijkheid
De rol van de CDO is eigenlijk pas recent ontstaan en is nog volop in ontwikkeling. In de toekomst zal deze functie alleen maar belangrijker worden:
Bedrijven die nu investeren in een sterke datastrategie, hebben een duidelijke voorsprong op de concurrentie.
Ga eens met ICT Career is gesprek, wij luisteren graag naar je.
AI is niet meer weg te denken uit het dagelijks werk, AI-tools staan binnen één klik tot je beschikking. En dat geldt niet alleen voor jou, maar ook voor je directe collega’s. Dus wat doe je als jij én de persoon naast je allebei één en waarschijnlijk meerdere slimme assistent tot je beschikking hebben? Hoe zorg je dat jij waarde toevoegt, opvalt en misschien wel de volgende stap in je carrière gaat maken.
Je hebt vast gemerkt dat kunstmatige intelligentie niet meer alleen iets is voor tech-nerds – nee, het heeft zijn weg gevonden naar de kern van hoe we allemaal werken. AI in HR is eigenlijk niks meer dan het toepassen van slimme technologie om menselijke beslissingen te ondersteunen of te automatiseren. Het gaat niet om robots die sollicitatiegesprekken voeren. Het gaat om systemen die patronen herkennen en volgen, data analyseren en HR-processen verbeteren.
AI en machine learning zijn termen die vaak door elkaar worden gebruikt, maar ze betekenen niet hetzelfde. AI is een breed concept dat verwijst naar technologieën die menselijke intelligentie nabootsen, terwijl machine learning een specifieke techniek binnen AI is die computers leert om zelfstandig patronen te herkennen en beslissingen te nemen op basis van data. Maar hoe werken deze technologieën precies en waarin verschillen ze?
