Karst Dollekamp
Eigenaar
Wat is het verschil tussen een Business Intelligence Specialist en een Data Scientist?
In deze blog leg ik uit wat het verschil is tussen een Business Intelligence Specialist en een Data Scientist. Om dit goed te begrijpen, geef ik eerst een korte toelichting op beide functies en hun specifieke vaardigheden binnen het veld van data-analyse en data science.
Wat doet een Business Intelligence Specialist?
Een Business Intelligence Specialist houdt zich bezig met het analyseren van data uit bedrijfskritische systemen, zoals CRM, productie, logistiek of financiële applicaties. BI-specialisten verzamelen en analyseren veelal gestructureerde data uit interne systemen om de business te voorzien van waardevolle inzichten en trends die strategische en tactische beslissingen ondersteunen. Denk bijvoorbeeld aan een Business Intelligence Consultant die data uit een SAP-systeem analyseert om te rapporteren over verkoopresultaten van specifieke productgroepen in een bepaalde regio.
Wil je meer weten over wat een Business Intelligence Specialist doet? Lees dan onze blog Wat is een Business Intelligence Specialist
Wat doet een Data Scientist?
Een Data Scientist werkt met zowel online als offline data en analyseert zowel gestructureerde als ongestructureerde data. Voorbeelden van online data zijn vaak ongestructureerde gegevens afkomstig van websites of social media, terwijl offline data meestal gestructureerde informatie betreft uit systemen zoals CRM of ERP. Data science biedt data scientists de mogelijkheid om geavanceerde technieken, zoals machine learning en artificial intelligence (AI), toe te passen om bijvoorbeeld klantgedrag of bedrijfsresultaten te voorspellen en toekomstgerichte analyses te maken. Dit kan bijvoorbeeld een e-business zijn die online en offline data analyseert om klantgedrag te voorspellen.
Wil je meer weten over wat een Data Scientist doet? Lees dan onze blog Wat is een Data Scientist?
Wat zijn de grootste verschillen tussen een Business Intelligence Specialist en een Data Scientist?
De belangrijkste verschillen tussen een Business Intelligence (BI) Specialist en een Data Scientist zijn de focus, tools en analysemethoden die zij gebruiken. Hieronder geef ik een overzicht:
Type Data:
- Een BI Specialist werkt meestal met gestructureerde data uit bedrijfskritische systemen, vaak offline data.
- Een Data Scientist werkt met zowel gestructureerde als ongestructureerde data en analyseert ook online data, zoals data van social media of andere online platforms.
Analyse van Verleden en Toekomst:
- Een BI Specialist richt zich voornamelijk op het analyseren van historische data en het genereren van rapporten over het (recente) verleden.
- Een Data Scientist gebruikt technieken uit data science, zoals machine learning en data mining, om voorspellingen te maken en prognoses op te stellen die de toekomst inzichtelijk maken.
Data-opslag:
- Een BI Specialist maakt gebruik van een data warehouse voor het opslaan en beheren van data.
- Een Data Scientist werkt vaak met big data-oplossingen zoals NoSQL-databases (bijvoorbeeld MongoDB), die flexibeler zijn voor ongestructureerde data.
Gebruikte Tools en Software:
- Een BI Specialist werkt veelal met SQL-databases en BI-tools zoals QlikView en Microsoft BI.
- Een Data Scientist werkt met programmeertalen en tools zoals R, Python, Java, en frameworks zoals Hadoop en Splunk.
Data-analysemethoden:
- Een BI Specialist maakt gebruik van traditionele BI-tools om inzichten te verkrijgen.
- Een Data Scientist maakt gebruik van geavanceerde analysemethoden, waaronder machine learning en AI-technieken, om diepere inzichten en voorspellingen te genereren.
Conclusie
Kortom, het grootste verschil tussen een Business Intelligence Specialist en een Data Scientist ligt in hun focus en analysemethoden. Een Data Scientist past geavanceerde technieken toe om toekomstgerichte voorspellingen te doen met behulp van machine learning, AI en data mining. Een BI Specialist richt zich meer op het verzamelen en analyseren van historische data om de business inzichten te bieden over het verleden. Beide rollen spelen een essentiële rol in het succesvol benutten van big data binnen organisaties, maar de Data Scientist gaat een stap verder in het voorspellen van trends en het ondersteunen van strategische besluitvorming.
Hebben jullie een vacature voor een Business Intelligence Consultant of Data Scientist?
Kunnen jullie hulp gebruiken met het vinden van de geschikte kandidaat? Neem gerust eens contact op met ICT Career.
Recente artikelen / blog items
Artificiële Intelligentie
Wat doet AI met je carrière?
AI is niet meer weg te denken uit het dagelijks werk, AI-tools staan binnen één klik tot je beschikking. En dat geldt niet alleen voor jou, maar ook voor je directe collega’s. Dus wat doe je als jij én de persoon naast je allebei één en waarschijnlijk meerdere slimme assistent tot je beschikking hebben? Hoe zorg je dat jij waarde toevoegt, opvalt en misschien wel de volgende stap in je carrière gaat maken.
Artificiële Intelligentie
wat doet AI in de context van HR
Je hebt vast gemerkt dat kunstmatige intelligentie niet meer alleen iets is voor tech-nerds – nee, het heeft zijn weg gevonden naar de kern van hoe we allemaal werken. AI in HR is eigenlijk niks meer dan het toepassen van slimme technologie om menselijke beslissingen te ondersteunen of te automatiseren. Het gaat niet om robots die sollicitatiegesprekken voeren. Het gaat om systemen die patronen herkennen en volgen, data analyseren en HR-processen verbeteren.
Artificiële Intelligentie
verschil tussen AI en machine learning
AI en machine learning zijn termen die vaak door elkaar worden gebruikt, maar ze betekenen niet hetzelfde. AI is een breed concept dat verwijst naar technologieën die menselijke intelligentie nabootsen, terwijl machine learning een specifieke techniek binnen AI is die computers leert om zelfstandig patronen te herkennen en beslissingen te nemen op basis van data. Maar hoe werken deze technologieën precies en waarin verschillen ze?