Een systeembeheerder is een ICT-specialist die verantwoordelijk is voor het bouwen en beheren van ICT systemen binnen een organisatie. Denk hierbij aan het (computer)netwerk, de applicaties, telefonie, de wifi en de printers. De Systeembeheerder is verantwoordelijk voor het oplossen van problemen en voor het aanbieden van nieuwe oplossingen en/of technologieën om de business te ondersteunen.
Grotere organisaties maken vaak onderscheid tussen een systeembeheerder en een netwerkbeheerder, maar in veel gevallen betreft het één functie. In deze blog wil ik toelichten wat een systeembeheerder zoal doet.
Een Systeembeheerder is verantwoordelijk voor het functioneren van IT systemen binnen een organisatie. Uitzonderingen daargelaten ziet het takenpakket van een Systeembeheerder er over het algemeen als volgt uit:
Ik heb in mijn blog Systeembeheerder opleidingen studies dit onderwerp uitgebreid toegelicht. Hierbij nogmaals een korte samenvatting:
In mijn blog Wat verdient een Systeembeheerder beschrijf ik wat de salarissen zijn voor een Systeembeheerder.
Lees mijn andere blogs over Systeembeheerder:
Bekijk ICT Career’s diensten op het gebied van IT werving & selectie en van IT Recruitment
Kunnen jullie wel wat hulp gebruiken bij het vinden van de juiste kandidaten, neem dan eens contact op met ICT Career. Wij zijn specialist in het werven en selecteren van IT professionals.
AI is niet meer weg te denken uit het dagelijks werk, AI-tools staan binnen één klik tot je beschikking. En dat geldt niet alleen voor jou, maar ook voor je directe collega’s. Dus wat doe je als jij én de persoon naast je allebei één en waarschijnlijk meerdere slimme assistent tot je beschikking hebben? Hoe zorg je dat jij waarde toevoegt, opvalt en misschien wel de volgende stap in je carrière gaat maken.
Je hebt vast gemerkt dat kunstmatige intelligentie niet meer alleen iets is voor tech-nerds – nee, het heeft zijn weg gevonden naar de kern van hoe we allemaal werken. AI in HR is eigenlijk niks meer dan het toepassen van slimme technologie om menselijke beslissingen te ondersteunen of te automatiseren. Het gaat niet om robots die sollicitatiegesprekken voeren. Het gaat om systemen die patronen herkennen en volgen, data analyseren en HR-processen verbeteren.
AI en machine learning zijn termen die vaak door elkaar worden gebruikt, maar ze betekenen niet hetzelfde. AI is een breed concept dat verwijst naar technologieën die menselijke intelligentie nabootsen, terwijl machine learning een specifieke techniek binnen AI is die computers leert om zelfstandig patronen te herkennen en beslissingen te nemen op basis van data. Maar hoe werken deze technologieën precies en waarin verschillen ze?
