Applicatiebeheerders in de Zorg? Zijn dat andere specialisten dan Applicatiebeheerders in de commerciële wereld?
Ik werk sinds 2003 als IT Recruiter en heb veel Applicatiebeheerders in de Zorg en daarbuiten mogen bemiddelen. In deze blog wil ik kort uiteenzetten waarom ik denk dat Applicatiebeheerder in de Zorg een specialisme is binnen het vakgebied applicatiebeheer.
Applicatiebeheer binnen de Zorg kent een andere dynamiek dan een Applicatiebeheerder binnen de commerciële wereld. De applicaties die in de Zorg over het algemeen worden beheerd, zijn met name zorg & welzijn en patiënt gerelateerd. De dynamiek van deze processen en het resultaat waartoe deze processen moeten leiden, zijn daadwerkelijk anders dan in de commerciële wereld. Hoewel ik hier geen kwalitatief verschil wil suggereren, is het evident dat gezondheid, behandelplan of EPD andere bedrijfsdoelstellingen zijn dan transport, e-commerce of productie. Deze doelstellingen vragen om een ander soort organisatie en dus ook om een ander soort medewerker.
Mijn antwoord op die vraag heb ik hierboven eigenlijk reeds gegeven en is volmondig JA. Een Applicatiebeheerder in de Zorg:
• Werkt in een organisatie waar zorg en welzijn centraal staan i.p.v. de commerciële en bedrijfseconomische doelstellingen
• Heeft kennis van specialistische zorgprocessen en zorgregelgevingen
Daarnaast onderscheidt de Applicatiebeheerder in de Zorg zich wat mij betreft op nog twee vlakken:
• Professionals in de Zorg werken daar in het algemeen bewust om een bijdrage te leveren aan de maatschappij
• Ze accepteren dat de Zorg goed maar over het algemeen wat minder betaalt dan de commerciële wereld.
Lees mijn blog over Applicatiebeheer ICT & Zorg – Alles over ICT & Zorg
Bekijk ICT Career’s diensten op het gebied van IT werving & selectie en van IT Recruitment
Kunnen jullie hulp gebruiken van een ervaren IT recruitment buro in de Zorg, neem dan eens contact op met ICT Career, wij helpen jullie graag.
AI is niet meer weg te denken uit het dagelijks werk, AI-tools staan binnen één klik tot je beschikking. En dat geldt niet alleen voor jou, maar ook voor je directe collega’s. Dus wat doe je als jij én de persoon naast je allebei één en waarschijnlijk meerdere slimme assistent tot je beschikking hebben? Hoe zorg je dat jij waarde toevoegt, opvalt en misschien wel de volgende stap in je carrière gaat maken.
Je hebt vast gemerkt dat kunstmatige intelligentie niet meer alleen iets is voor tech-nerds – nee, het heeft zijn weg gevonden naar de kern van hoe we allemaal werken. AI in HR is eigenlijk niks meer dan het toepassen van slimme technologie om menselijke beslissingen te ondersteunen of te automatiseren. Het gaat niet om robots die sollicitatiegesprekken voeren. Het gaat om systemen die patronen herkennen en volgen, data analyseren en HR-processen verbeteren.
AI en machine learning zijn termen die vaak door elkaar worden gebruikt, maar ze betekenen niet hetzelfde. AI is een breed concept dat verwijst naar technologieën die menselijke intelligentie nabootsen, terwijl machine learning een specifieke techniek binnen AI is die computers leert om zelfstandig patronen te herkennen en beslissingen te nemen op basis van data. Maar hoe werken deze technologieën precies en waarin verschillen ze?
