de 5 meest gemaakte IT recruitment fouten

De Meest Voorkomende IT Recruitment Fouten en Hoe Deze te Voorkomen

Ondanks een goed opgestelde IT-vacature, lukt het veel bedrijven niet om de juiste kandidaten te vinden. Bij ICT Career hebben we een diepgaand inzicht in de IT recruitment fouten die bedrijven vaak maken.

Hieronder bespreken waarom IT recruitment vaak mis gaat en geven we

5 tips om IT recruitment fouten te voorkomen.

1. Onduidelijke vacaturetekst

Een van de meest voorkomende IT werving fout is een onduidelijke tekst. Veelal worden er te veel woorden gebruikt.

Oplossing: Zorg voor een heldere en compacte vacaturetekst die specifiek de essentiële functievereisten communiceert. Door duidelijkheid te bieden, voorkom je verwarring en verbeter je de aantrekkingskracht van de functie.

2. Te Veel Eisen

IT recruitment valkuil: Bedrijven stellen vaak te veel eisen, wat kandidaten kan afschrikken.
Oplossing: Beperk de eisen tot de kernvaardigheden en voeg maximaal één of twee “nice-to-haves” toe. Dit maakt de functie toegankelijker en voorkomt dat je kandidaten misloopt.

3. Schrijf de tekst vanuit het perspectief van de kandidaat

Veelvoorkomende fout: Vacatures worden vaak vanuit het werkgeversperspectief geschreven in plaats van vanuit de kandidaat. Daarin wordt beschreven waar de werkgever naar op zoek is en wat de eisen zijn.
Oplossing: Schrijf de vacature vanuit het perspectief van de kandidaat, benadruk wat het bedrijf te bieden heeft en welke ontwikkelingsmogelijkheden er zijn. Dit vergroot de aantrekkelijkheid van de functie.

4. Niet-Marktconform Salaris Aanbieden

Veelvoorkomende fout: Salarissen worden vaak gebaseerd op het salaris van de ex-collega die ontslag heeft genomen. Dat salaris is inmiddels niet meer marktconform.
Oplossing: Onderzoek de markt en bied een competitief salaris aan om te voorkomen dat kandidaten overstappen naar concurrerende bedrijven.

5. Te Lange Sollicitatieprocedures

Veelvoorkomende fout: Een lange sollicitatieprocedure kan kandidaten ontmoedigen.
Oplossing: Houd de procedure kort, idealiter binnen 2 tot 3 weken, om te voorkomen dat kandidaten afhaken.

Conclusie

Door deze veelgemaakte fouten in IT recruitment te vermijden, kun je jouw wervingsproces wel succesvol maken. Duidelijke communicatie, realistische eisen, een marktconform salaris en een snelle procedure helpen om de juiste IT-professionals aan te trekken en zorgen ervoor dat jouw IT recruitment succesvol verloopt.

Doe je echt je best om nieuwe IT professionals te werven maar lukt het onvoldoende? Vraag een een IT recruitment second opinion aan.

Wil je weten wat ICT Career heeft geleerd in 2022? Lees IT recruitment, wat heeft ICT Career geleerd van 2022

Bekijk ICT Career’s diensten op het gebied van IT werving & selectie en van IT Recruitment

Heb je advies of hulp nodig om wel je nieuwe IT collega succesvol te werven

ga eens in gesprek met ICT Career, contact Wij hebben 20+ jaren ervaring op het gebied van IT recruitment.

Neem contact op

Recente artikelen / blog items

AI is niet meer weg te denken uit het dagelijks werk, AI-tools staan binnen één klik tot je beschikking. En dat geldt niet alleen voor jou, maar ook voor je directe collega’s. Dus wat doe je als jij én de persoon naast je allebei één en waarschijnlijk meerdere slimme assistent tot je beschikking hebben? Hoe zorg je dat jij waarde toevoegt, opvalt en misschien wel de volgende stap in je carrière gaat maken.

Lees meer
Lees meer over Wat doet AI met je carrière?

Je hebt vast gemerkt dat kunstmatige intelligentie niet meer alleen iets is voor tech-nerds – nee, het heeft zijn weg gevonden naar de kern van hoe we allemaal werken. AI in HR is eigenlijk niks meer dan het toepassen van slimme technologie om menselijke beslissingen te ondersteunen of te automatiseren. Het gaat niet om robots die sollicitatiegesprekken voeren. Het gaat om systemen die patronen herkennen en volgen, data analyseren en HR-processen verbeteren.

Lees meer
Lees meer over wat doet AI in de context van HR

AI en machine learning zijn termen die vaak door elkaar worden gebruikt, maar ze betekenen niet hetzelfde. AI is een breed concept dat verwijst naar technologieën die menselijke intelligentie nabootsen, terwijl machine learning een specifieke techniek binnen AI is die computers leert om zelfstandig patronen te herkennen en beslissingen te nemen op basis van data. Maar hoe werken deze technologieën precies en waarin verschillen ze?

Lees meer
Lees meer over verschil tussen AI en machine learning