Zijn jullie op zoek naar een IT w&s bureau? In deze blog zal ik toelichten hoe je naar mijn mening kan komen tot de keuze voor een bureau dat bij jullie vraag past.
Zijn jullie op zoek naar een goed IT w&s bureau? In deze blog zal ik toelichten hoe je naar mijn mening kan komen tot de keuze voor een bureau dat bij jullie vraag past.
De eerste stap die volgens mij veel brengt is: vraag in je eigen netwerk of mensen goede ervaringen hebben met een bureau. Belangrijk is om ook te vragen waarom de ervaring positief was en bij welke vacature. Wat de één als positief ervaart hoeft een ander niet zo te ervaren. En een bureau dat succesvol is geweest met het werven van een applicatiebeheerder heeft wellicht niet het netwerk om een CTO voor een grote international te vinden.
Als je netwerk je niet voldoende oplevert, is Google wederom je beste vriend. Je kunt googelen op woordcombinaties als:
‘IT werving en selectie’ of ‘IT recruitment’. Wat mij betreft is het raadzaam om dat te combineren met de vacature die jullie zoeken bv ’werving en selectie applicatiebeheerder’ of ’recruitment IT Manager’. Weet dat de eerste resultaten die je gaat aantreffen bedrijven zijn die het meest betalen aan Google voor deze positie.
De eerste bedrijven zonder toevoeging van ‘advertentie’ zijn de IT werving & selectie bedrijven die volgens Google hierover relevante informatie hebben gepubliceerd. M.a.w. dat zijn de IT recruiters die mogelijk relevant voor je zijn.
Hoe onderzoek je of de expertise van het W&S bureau aansluit bij je vraag?
Als je dit stappenplan volgt verwacht ik dat je met het IT recruitment bureau in contact komt die je goed zal kunnen helpen.
Wil je de werving van een IT collega zelf doen en kun je wel wat tips gebruiken? Lees hier mijn blog Wat NIET te doen bij IT werving & selectie of mijn blog succesvol werven en selecteren in de IT
Bekijk ICT Career’s diensten op het gebied van IT werving & selectie en van IT Recruitment
Ga eens met ICT Career in gesprek. Binnen 30 min. heb je het antwoord op je vraag.
AI is niet meer weg te denken uit het dagelijks werk, AI-tools staan binnen één klik tot je beschikking. En dat geldt niet alleen voor jou, maar ook voor je directe collega’s. Dus wat doe je als jij én de persoon naast je allebei één en waarschijnlijk meerdere slimme assistent tot je beschikking hebben? Hoe zorg je dat jij waarde toevoegt, opvalt en misschien wel de volgende stap in je carrière gaat maken.
Je hebt vast gemerkt dat kunstmatige intelligentie niet meer alleen iets is voor tech-nerds – nee, het heeft zijn weg gevonden naar de kern van hoe we allemaal werken. AI in HR is eigenlijk niks meer dan het toepassen van slimme technologie om menselijke beslissingen te ondersteunen of te automatiseren. Het gaat niet om robots die sollicitatiegesprekken voeren. Het gaat om systemen die patronen herkennen en volgen, data analyseren en HR-processen verbeteren.
AI en machine learning zijn termen die vaak door elkaar worden gebruikt, maar ze betekenen niet hetzelfde. AI is een breed concept dat verwijst naar technologieën die menselijke intelligentie nabootsen, terwijl machine learning een specifieke techniek binnen AI is die computers leert om zelfstandig patronen te herkennen en beslissingen te nemen op basis van data. Maar hoe werken deze technologieën precies en waarin verschillen ze?
