Vanuit Baarn – onder de rook van Amsterdam – brengen we al meer dan 22 jaar werkgevers en gekwalificeerde IT-professionals samen. Geen magie, maar een aanpak die gewoon werkt.
Met onze recruitmentvideo’s laten we kandidaten niet alleen zien wat een functie inhoudt, maar ook waar jullie organisatie voor staat. Deze video’s brengen de bedrijfscultuur en het team tot leven. Het resultaat? We trekken IT-professionals aan die niet alleen bij de rol passen, maar ook bij de mensen met wie ze gaan samenwerken.
22+ jaar IT-recruitment heeft ons geleerd dat succes draait om meer dan alleen een goed cv. Van cybersecurityspecialisten tot Data Scientist wij kennen de sector en begrijpen de uitdagingen. Dankzij ons netwerk en onze ervaring weten we waar de beste kandidaten te vinden zijn én hoe we ze enthousiast maken voor jullie vacature.
Geen bulkmail, geen standaardprocessen. Bij ICT Career geloven we in persoonlijk contact. We nemen de tijd om je organisatie goedte leren kennen. Wat maakt je bedrijf aantrekkelijk? Wat zoeken jullie in een kandidaat? Vervolgens spreken we kandidaten persoonlijk aan. Een goede match gaat verder dan functie-eisen; het draait ook om cultuur en ambitie.
Bij ICT Career combineren we snelheid met kwaliteit. 93% van de vacatures waarvoor we werven, vullen we succesvol in – en dat binnen drie weken. Hoe? Door een sterke focus, ervaring en een zorgvuldig proces. Geen stapels cv’s maar 2 tot 4 passende kandidaten die passen; resultaat waar je op kunt vertrouwen.
Ga een met ons in gesprek, wij luisteren graag naar je.
Het werven van IT-talent is geen standaardopdracht – het vraagt om precisie, inzicht en een persoonlijke aanpak. Bij ICT Career starten we elk traject met een goed gesprek. We luisteren naar je wensen, brengen je uitdagingen in kaart en bieden je een eerlijk advies.
Binnen twee tot drie weken presenteren we gekwalificeerde kandidaten. Geen stapels cv’s, maar een kleine selectie van IT-professionals die écht passen bij je organisatie en de vacature.
Een succesvolle samenwerking is geen toevalstreffer, maar het resultaat van een doordacht proces. Hier zijn de bouwstenen van onze aanpak:
Het traditionele recruitmentmodel – een vacature online zetten en wachten – werkt simpelweg niet meer in de huidige IT-markt. De concurrentie om talent is groot en vraagt om een proactieve benadering.
Bij executive recruitment gaan we een stap verder. We benaderen kandidaten die misschien niet actief zoeken, maar wel openstaan voor een gesprek. Dankzij ons uitgebreide netwerk bereiken wij professionals die voor anderen onzichtbaar blijven.
Sinds 2001 hebben wij bewezen dat een persoonlijke en doordachte aanpak werkt. Met ons kantoor in Baarn opereren wij landelijk, met een focus op de regio Amsterdam. Onze kracht ligt in het combineren van ervaring, moderne tools en heldere communicatie.
Wat kunt je van ons verwachten?
Lees onze blogs over
AI is niet meer weg te denken uit het dagelijks werk, AI-tools staan binnen één klik tot je beschikking. En dat geldt niet alleen voor jou, maar ook voor je directe collega’s. Dus wat doe je als jij én de persoon naast je allebei één en waarschijnlijk meerdere slimme assistent tot je beschikking hebben? Hoe zorg je dat jij waarde toevoegt, opvalt en misschien wel de volgende stap in je carrière gaat maken.
Je hebt vast gemerkt dat kunstmatige intelligentie niet meer alleen iets is voor tech-nerds – nee, het heeft zijn weg gevonden naar de kern van hoe we allemaal werken. AI in HR is eigenlijk niks meer dan het toepassen van slimme technologie om menselijke beslissingen te ondersteunen of te automatiseren. Het gaat niet om robots die sollicitatiegesprekken voeren. Het gaat om systemen die patronen herkennen en volgen, data analyseren en HR-processen verbeteren.
AI en machine learning zijn termen die vaak door elkaar worden gebruikt, maar ze betekenen niet hetzelfde. AI is een breed concept dat verwijst naar technologieën die menselijke intelligentie nabootsen, terwijl machine learning een specifieke techniek binnen AI is die computers leert om zelfstandig patronen te herkennen en beslissingen te nemen op basis van data. Maar hoe werken deze technologieën precies en waarin verschillen ze?
